Эффект Бабочки Когда трейдер слышит о волнах Эллиотта, он обычно тут же вспоминает о коэффициентах Фиббоначчи. Так же верно и обратное. Когда возникает обсуждение коэффициентов Фиббоначчи, оно почти всегда проходит в контексте волн Эллиотта или измерения ретрейсментов. Тем не менее, Я хочу предложить применять коэффициенты Фибоначчи к любому графику. В этой статье я представлю модель графика, которая редко упоминается трейдерами: Бабочка Gartley.
H. M. Gartley опубликовал свой труд "Profits In The Stock Market" в 1935 году . В этой книге он упоминает модель графика, которую можно спутать с известной волной Эллиотта. Есть сходство, но это не одно и то же. Где волны Эллиотта используют цифровые обозначения для импульсных волн и буквенные для волн коррекции, модель Gartley использует лишь буквенные обозначения для определения разворотных или основных точек графика. Это лишь одно отличие, на которое Вы можете сразу обратить внимание, но есть много других. Из-за этого трейдеры, привыкшие к волнам Эллиотта, могут путаться в модели Бабочки Gartley. Поэтому целесообразно принять представленный здесь материал "как есть", не сравнивая эти модели между собой. Есть несколько вариантов модели Бабочки, но в этой статье я приведу лишь одну.
Рисунок 1: Модель Бабочки Gartley
На рисунке 1 мы видим общую модель Бабочки Gartley. На первый взгляд она может выглядеть очень странно. Тем не менее, Я сначала объясню модель, а затем приведу недавний пример. Черные линии на модели бабочки представляют развороты цены акции. Так, на рисунке 1 мы можем видеть, как движение цены, зародившееся в точке X, качнулось до точки A. Затем, у нас есть разворот вниз до точки B, которая не дальше точки X. Затем следует движение вверх к точке C, которая не дальше точки A. Наконец, Бабочка заканчивается движением вниз от точки C до D. В обсуждении этого варианта Бабочки Gartley мы покажем, что последовательность перепадов цены от точки А до точки D была заложена в диапазоне цены между точками X и A.
Синие линии на рисунке 1 представляют собой обычные отношения Фибоначчи для уровней цены в пределах модели Бабочки. Перепад цены от точки А до точки B - обычный откат в область цен между 0.50 и 0.618 диапазона от X до А. Откат, начавшийся в точке B и закончившийся в точке C обычно завершается в области цен от 0.618 до 0.786 хода A - B. Конечное движение цены от точки C до точки D обычно составляет от 1.272 до 1.618 предшествующего хода между точками B и C. Ход цены от точки C до точки D может также представлять собой отношение Fibonacci от 0.786 до 0.618 первоначального рассояния между точками X и A.
Конечное отношение, которое обычно упоминается - движение цены от точки C до D равняется ходу цены от А до B. Для этой части модели Бабочки я также применяю коэффициент Фибоначчи 1.618. Следовательно, я ожидаю окончание движения, начавшегося в точке C, в точке D, равной от 1.00 до 1.618 длины хода от А до B.
Если Вам удалось проследить за моими пояснениями Бабочки Gartley, Вы поразитесь, насколько точно модель соответствует приведенным коэффициентам Фибоначчи. По-моему мнению, отношение Фибоначчи должно существовать по крайней мере для двух последовательных движений цены. Это помогает нам математически определять то, что наши глаза видят на графике. Кроме того, отношение Фибоначчи для последнего хода цены от точки C до D имеет большее значение чем остальные отношения в модели Бабочки.
Рисунок 2: Уровни Ретрейсмента (A)
На Рисунке 2 у нас есть три синих горизонтальных линии, которые представляют собой уровни откатов 0.50, 0.618 и 0.786 от хода цены от точки X до точки A. Помните, что мы используем числа 0.50 и 0.618 для хода от точки А до точки B. Кроме того, мы используем уровни 0.618 и 0.786 для разворота от точки C до точки D. Таким образом, мы измеряем два различных перепада цены. Обратите внимание, что ход от точки А до точки B не доходит до области ретрейсмента 0.50 - 0.618. По контрасту, ход от C до D приходит очень близко к цели 0.618.
Рисунок 3: Уровни Ретрейсмента (B)
На Рисунке 3 мы имеем уровни отката в область 0.786 и 0.618 от хода А - B. Обратите внимание, что у нас есть движение цены, способное превысить уровень 0.786 и закрыться выше. Тем не менее, рынок не смог поддержать пробитие этого уровня и следующий день закрылся ниже.
Рисунок 4 : Проекции Фибоначчи
На Рисунке 4 мы можем видеть проекции Фибоначчи от 1.272 до 1.618 для хода цены от B до C. Обратите внимание, как цена останавливается, достигнув уровня 1.618.
Рисунок 5: Движение Цены
Последняя характеристика Фибоначчи, которую мы рассмотрим - как движение цены от точки А до точки B относится к ходу цены от точки C до точки D. На Рисунке 5 мы измерили движение от точки А до точки B и спроектировали уровни 1.00 и 1.618 от этой величины из точки C. Здесь мы можем видеть, как цена сделала поворот между этими двумя запланированными уровнями.
Рисунок 6: Выводы Проекции
Последним шагом в любом анализе Фибоначчи я люблю сравнивать другие ретрейсменты и проекции различных ценовых движений рассматриваемой структуры. Это дает мне уверенность в моем анализе. На Рисунке 6 у нас есть три проекции для точки D, которые мы наблюдали на Рисунках 2, 4 и 5. Я сохранил те же цвета, чтобы Вы могли сравнить красные, зеленые и синие линии предшествующих рисунков. По-моему, значение Рисунка 6 в том, что все эти коэффициенты группируются вместе так тесно, что вывод может быть только один. Это означает, что отношения Фибоначчи, вычисленные из различных участков модели приводят к одному и тому же выводу о формировании точки D, которую мы можем рассматривать для возможного входа в длинную позицию.
Рисунок 7: Обратная (Медвежья) Модель Gartley
Хотя примеры, которые я дал в этой статье, относятся к бычьей модели Бабочки Gartley, обратная картина будет верной для медвежьей модели. Все, что Вам нужно сделать - развернуть пример на Рисунке 1, чтобы получить медвежью модель на Рисунке 7.
Бабочка Gartley является еще одним способом, которым мы можем использовать коэффициенты Фибоначчи для количественного определения моделей на графике. Трейдерам, желающим получить больше информации о других вариантах Бабочки Gartley можно посоветовать прочитать Fibonacci Ratios With Pattern Recognition, от Larry Pesavento.
| 
